随着嵌入式人工智能的不断发展，越来越多IT巨头与企业开始布局嵌入式人工智能产业。人工智能公司地平线的创始人余凯曾分享到，深度学习之前是人工智能一个边缘的课题，如今已经成为风暴的中心，引领了这次AI技术变革的兴起。同样，当今人工智能的计算大多数都在 BAT 的数据中心，架构在云上，但5G与智慧物联网的出现，让人工智能有了远离数据中心这样一个巨大的机会。

打个比方，当我们使用汽车辅助驾驶系统甚至自动驾驶系统时，汽车每秒可以产生1个G的数据，而且这些数据必须及时、迅速地在本地完成处理决策，不可能等数据在本地和云端之间二次交互。假如有任何突发事件，这之间的反应时间更少，假如不在本地运算，假如网络有一丝延迟，后果不堪设想。

而在日常场景中，我们也有需要及时本地运算的时候。例如使用智能手机进行实时拍照处理或者AR识别时，整个识别过程嵌入场景是非常迅速的，需要人工智能可以快速做出决策。

这只是简单的两个例子，实际上在日常生活中，还有许多场景都需要人工智能被赋予本地快速运算的能力，哪怕不能联网，也要依旧智能。这也是嵌入式人工智能的目的和表现。中科创达副总裁孙力在嵌入式人工智能论坛上表示：“人工智能本身没法卖钱，它是深入到每一个嵌入式的场景中，然后结合硬件、传感器、云端、终端，满足客户的某一个需求或者提升了用户的体验，在最终才能完成它的商业模式。”同时，高通公司全球副总裁孙刚在论坛现场表示：“由于人工智能需要大量的数据，所以它最早是在云端起步，但是随着时间的推移，因为安全性、人性化的需求，很多的应用会从云端迁入到终端。”

事实上，针对上述问题场景，已经有不少公司已经提出了相应的解决方案。以算法为核心的旷视科技主攻金融实名认证、城市安防以及智能手机三个应用方向。旷视科技CTO唐文斌表示，旷视在开发这些应用时遇到很多需要嵌入式人工智能来解决的问题。例如，在城市安防项目中，他们发现摄像机端对于本地计算有强烈需求，希望能够在本地就把一些基础的识别检测工作做好，只上传有价值的活动物体、人脸、车、行人信息。如此一来，一方面可以减少传输占据的带宽，另一方面也可以减轻后端服务器的计算量和存储量。“以前视频只能存三个月，现在可以存三年，可以带来非常多的价值。” 据唐文斌介绍，除解决计算问题外，前端本地计算还可以让整体架构变得更轻更清晰，也更容易部署。

随着5G时代的逐步临近，信息通讯将得到一次全面革新，而这也意味着嵌入式人工智能摆脱云端的步伐更进一步。中科创达CEO耿增强表示，虽然嵌入式人工智能技术处于初期阶段，还无法让用户深刻体会到它的效果，但是在嵌入式人工智能的应用上，我们依旧可以选择进入一些合适的使用场景继续实验下去，总有一天嵌入式人工智能将普及大众。

众所周知，现在是一个万物智联的时代，国家、企业、高校都在大力支持人工智能技术。前有国家出台《中国制造2025》《“十二五”物联网发展规划》《新一代人工智能发展规划》等一系列政策，后有高校开设人工智能专业、物联网专业等学科建设，就连现在的中小学都要开设人工智能课程，推广编程教育了。百度阿里小米腾讯华为，众多名企前仆后继，全面布局AIoT产业，越来越多的事情都指向了「人工智能」。作为华清远见小编的我，可以很确定的告诉大家，人工智能将不再只是一种概念，它将真真正正的逐步走向产业化落地，发挥它蓬勃的商业价值，并真真正正的改变我们每一个人的生活。

在这场IT巨头全面布局嵌入式人工智能的大环境中，华清远见教育集团联手百度，针对嵌入式人工智能进行课程全面升级布局。从理论知识学习内容到实操项目，每一步都落实到所需掌握的技能上，让学员对这一行业具有更深刻的理解与认识，成为优秀、专业的嵌入式人工智能开发人才。