人工智能
随着人工智能时代的到来，嵌入式、人工智能（AI）、物联网（IoT）、5G等新技术不断融合创新，推动新一代智能设备的井喷式发展。我们谈人工智能，已不能简单将其理解为python软件编程，它更多的是一种软硬件结合的技术，涉及到嵌入式、物联网、python编程、机器学习等多种技术的融合，目前，人工智能AI与嵌入式和物联网结合的产品非常多，应用领域也非常广泛，不管是城市交通、家居，还是农场、工厂，都能见到这类产品。
在人工智能时代背景下，「嵌入式人工智能」已是大势所驱，「嵌入式人工智能」也正成为当前最热门的AI商业化途径之一。人工智能与嵌入式什么关系呢？人工智能不可能没有嵌入式！要实现人工智能的行为，必须使用嵌入式系统，单片机、嵌入式系统也开启了人工智能的历史进程。在万物互联、万物智能的新时代，嵌入式人工智能技术的发展将使设备端具有更高的智能。5G物联网核心技术的发展，也将全面释放人工智能潜能，带动智能设备的爆发。
但即便如此，依旧有三座“大山”横亘在嵌入式人工智能面前：计算力差，功耗高，成本问题。面临挑战和机遇并存的局面，要想真正实现万物智能，还是一个非常艰难的过程。
首先，终端智能本身的运算能力都非常有限，这就大大阻碍了对数据快速处理的进度，再加上人工智能涉及到的计算都异常复杂，对于计算力的要求特别高。对于人工智能的算法放到本地的话，意味着原来CPU架构可能要上升，也有可能会想要加一些单独处理的单元。如果不加单独处理的单元，运算能力跟不上。如果加了又会面临成本的提升。如果利用原来的CPU或者GPU，它的精度可能又达不到，这就会面临着很多问题。
第二就是功耗的问题。在终端上的人工智能，功耗必须要低，因为要放在较小的物体上；但功耗太低，又无法实现智能化；而高性能与计算能力很高的双重条件，同时实现又非常困难……终端上的人工智能功耗一旦控制的不好，最后的实用性一定会很差。
假如未来CPU或DPU在终端上不能做很好的实时本地处理，势必会出现一类新的芯片，这也是为何最近的芯片厂商尤为活跃。巨头和创业公司混战，巨头跑马圈地，布局生态，创业公司一轮轮融资，垂直细分，发力AI专用芯片。之前做机顶盒芯片的杭州国芯，前不久转型发布了一款AI专用物联网芯片；而主打嵌入式芯片，瞄准自动驾驶和智能家居领域的地平线，前不久也获得了英特尔的投资，加紧研发步伐；前百度杰出科学家吴韧创立的公司，也立志要打造智慧物联网，研发针对AI的最专用芯片……针对终端，如果将现在通用的芯片整个升级，出现AI专用芯片，逐渐实现高性能、低功耗的目标，这个市场也必将是一片蓝海。不论是高通还是寒武纪这类芯片公司，都在部署专门的芯片，这是从云端突破到终端的能力。
这一场嵌入式人工智能的背后，又是AI芯片厂商的一场集体狂欢。
当然，嵌入式人工智能的发展，同样离不开和云端的协同配合。行内人士得到的共识可能更多是“二者不可偏废”，该在云端算就在云端算，该在终端运算就在终端运算，但是终端智能已是不可避免。未来云计算以及边缘计算，也将成为优势互补的发展趋势。若有朝一日真能实现“万物智能”，又将是一次产业链的重塑，其范围之广，利益之大，无疑是对现在开始押注的企业一剂强心剂，是绕开巨头分割AI利益大蛋糕的一计良策。
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