Python编程因为易学，且积累了大量的工具库、架构，而人工智能涉及大量的数据计算，所以Python成为人工智能技术的首选编程语言。谷歌TensorFlow所有的代码都是C++和Python，C++运行速度更快，Python开发效率更高。

我们现在处于一个硬件大爆发的年代，人工智能技术本身，更多的是一种软硬件结合的技术。业内普遍认为，AI硬件和软件层的共同创新，带来了人工智能应用的变革，尤其在人工智能终端设备领域，软硬件结合更为重要。谷歌等名企的人工智能战略一直是人工智能+软件+硬件的完美结合，「嵌入式人工智能」正成为当前热门的AI商业化途径之一。

职场生命周期与人才供给息息相关，单纯Python编程，门槛低易学，学习者多，行业人才刚性需求下，前期“钱”景尤为可观。但在蜂拥而上之后，人才市场会走向供大于求，竞争加剧。职场生命周期，还与个人技术宽度与深度息息相关，人工智能是软硬件结合的技术且应用领域很多，从这个角度来说，拓展自己的技术宽度尤其是相关技术，将为求职增加更多砝码。

职场生命周期，还与个人技术宽度与深度息息相关。智能时代，嵌入式 5G 物联网 python 机器学习等，多种技术不断融合创新，职业发展规划，从业者更应该拓宽技术宽度，为自己长远职业发展增加更多砝码。且从长远规划来讲，嵌入式人工智能应用领域极为广泛，且已被业内实践验证了其长远稳定的商业价值，是更具职业发展“前”景的技术学习方向。