AI＋链接未来，AI正在颠覆世界

从生活场景到工业场景，AI正在以惊人的速度渗入各行各业
并形成完整的产业链，一场颠覆性的科技变革已经拉开序幕......

市场份额飙升，人才供不应求

国家“十四五”政策大力支持人工智能行业发展，中国人工智能行业整体市场呈现高速增长趋势。据测算，2029年市场规模将突破万亿大关。

市场份额的飙升带来了人工智能企业的爆发式增长，各大企业也纷纷开辟了人工智能业务板块。如此局面之下，人工智能人才备受用人市场青睐，人才供需比远小于其他行业。

人才供需比指的是意向进入岗位的人才数量与岗位数量的比值，比值大于1，供过于求。
比值越小，竞争越小。比值越大，竞争也就越大。

高薪＋多元化，开启无限职业可能

除本行业蓬勃发展外，人工智能还广泛应用于各个领域，随着行业的不断完善及细化，
衍生了更多岗位。在人才紧缺的趋势下，薪资水平较高。

深剖人工智能主流技术方向

主流技术方向知识点全覆盖，多样化职业选择

月薪20-35K 大模型方向

主要研究和开发超大规模的深度学习模型，针对多任务进行优化与实现,应用于生成模型、文本理解等。主要职责包括模型设计、训练和调优。

核心技术点

Transformer 预训练与微调多模态学习优化算法

适配岗位 大模型应用开发工程师 Prompt工程师 大模型训练推理开发工程师 大模型算法专家

月薪18-50K 深度学习方向

专注于深度神经网络及其在多种复杂任务中的应用，包括图像处理、语音识别和自然语言理解。职责涵盖模型构建和性能优化。

核心技术点

深度神经网络迁移学习术反向传播算法
正则化技术

适配岗位 计算机视觉工程师 机器人学习工程师 NLP算法工程师 语音识别工程师 深度学习研究员 AI算法工程师

月薪15-30K 机器学习方向

聚焦于构建和优化各种机器学习模型,涉及监督学习、无监督学习等,广泛应用于数据分析、预测等场景。主要职责为算法设计与数据分析。

核心技术点

回归分析决策树聚类算法 SVM

适配岗位 机器学习工程师 算法工程师 软件开发工程师 自动化工程师 产品经理(AI/ML方向)

月薪15-20K 计算机视觉（CV）方向

通过图像和视频分析、物体识别、场景重建等技术,使计算机能够理解和解释视觉数据，支持自动化决策和智能系统。

核心技术点

卷积神经网络目标检测 YOLO/SSD 图像分类
实例分割

适配岗位 CV算法工程师 目标检测算法工程师 三维视觉工程师 图像处理工程师 物体追踪算法工程师 深度学习工程师

月薪18-25K 自然语言处理（NLP）方向

通过处理和分析文本数据，实现语言翻译、情感分析、自动摘要、聊天机器人等功能。使计算机能够理解和生成人类语言。

核心技术点

循环神经网络语音识别技术 Embedding
情感分析算法

适配岗位 NLP算法工程师 知识图谱工程师 意图识别工程师 智能客服工程师 语音识别工程师 机器学习工程师

月薪15-30K 算法框架方向

开发和维护用于机器学习和深度学习的高效算法框架，关注程序设计、性能优化与可扩展性，广泛支持AI应用开发。

核心技术点

Docker PyTorch GPU加速与并行计算
模型部署与监控

适配岗位 算法框架工程师 大数据工程师 云计算工程师 系统工程师 分布式系统工程师 算法软件工程师

AI技术下沉，触达更多人群

四大类适学人群，前沿但不遥远，人人皆可“武装”AI

在校学生 专科/本科/研究生及以上
理工科相关专业背景，且自身有计算机、数学等专业基础。
IT转行 传统互联网岗位
职业到达瓶颈，初级程序员可复制性高，无行业市场竞争力。
能力提升 架构师/算法工程师/CTO
研发大牛，需要人工智能算法与大数据，提升技术广度与深度。
兴趣驱动 实践意识/创新思维/热爱人工智能
对人工智能感兴趣，并有一定的学习动力和自主学习能力。

双师双平台，打造个性化人才培养方案

区别于传统培训，真正适合AI时代的新班型

课程内容师资服务实验平台测评辅导
传统培训班 统一标准化的课程内容，授课难度和学习进度按照学员的平均水平推进。单个班级配置一位授课讲师，主要精力专注于学员的日常教学服务。没有专业的教学实验平台，较难解决教学过程中算法难、编程难、应用场景难等教学痛点。通过阶段性考试发现学员问题。能力测评不及时，导致发现问题反馈问题耗时较长。
非凡就业班 提供必修+选修的个性化学习模式。让能力好的学员可以学到更多内容，让基础薄弱的学员能得到更有针对性的辅导。采用双师教学模式，线上+线下分别提供课程讲解及面授辅导。在讲师配备上为学员提供更好的服务。配备自主研发的“元宇宙人工智能在线实验平台”，通过虚拟仿真等技术手段，有效解决人工智能的教学痛点，降低学习难度。提供”测评中心”+”能力画像 "+"AI智能助教”等线上学习工具，能够及时反映学员的学习情况和进度，提供24小时辅导答疑

6大阶段层层递进，培养AI开发思维

掌握算法技术，编程实践，培养全面的AI人才

元宇宙-人工智能在线实验平台

拒绝3大学习难题，轻松get人工智能学习的正确方式！

沉浸式课堂体验 真人大屏授课+平台实操，边学边练，沉浸式课堂体验
与千篇一律的PPT讲理论课不一样，非凡就业班采用老师真人大屏授课，手把手教学，平台实操演示，互动讲解与实战的教学模式。学习过程中学生可以做到边学边练，在老师理论讲解下，自己动手通过在线实验平台上进行实操练习。沉浸式的课堂体验，交互式的学习方法，零基础初学者也能轻松跟上讲课节奏。
算法原理讲解 组件可视化学算法，算法学习更直观
人工智能中的算法原理部分若只是通过单纯PPT讲解会导致出现理解困难，学习时间长等问题。但元宇宙—人工智能在线实验平台通过将算法进行拆分与可视化，把算法拆分成多个组件，方便进行理解，然后平台仿真动画深入浅出地讲解原理，让学生能够直观“看到”算法的工作原理和过程。学生可以即时看到算法执行的结果，并通过动态调整参数观察结果变化，加深对算法的理解，让算法学习更加直观和有趣。
代码编程实现 Python代码自动生成，编程及算法应用更高效！
人工智能学习中，很多学生会出现即使了解算法原理也没办法很好地进行编程实现。元宇宙—人工智能在线实验平台可将构建的算法自动生成Python代码，且当算法组件调整或动态调参时，实时看到Python代码的变化，算法和代码一一对应。帮助初学者快速应用算法，让算法跑起来，看到效果，兴趣导向式学习。在算法应用过程中，去反向读懂代码，进一步加深Python编程学习。平台还自带常用的AI环境与库，代码生成后，可以在平台通用的IDE环境(如Pycharm、VS Code)里调试验证，摆脱了环境安装的烦恼，让编程学习及算法应用更高效。
综合项目实战 3D应用场景案例教学，全链路项目实战
人工智能学习中另一大问题便是项目经验不足，缺乏综合性较强的项目实战。而元宇宙—人工智能在线实验平台除了会针对每个技术点搭配小项目案例进行在线平台实操外，还会提供3D场景化综合项目，包括智能分拣系统、智能对话系统、智能驾驶、垃圾分类系统等。项目综合性强，覆盖从数据采集-标注-模型训练-预测-部署-测试，全链路项目实战。边玩边学，沉浸式体验，更深入地实战算法在项目中的应用。

2D/3D化交互式特色功能

组件化拖拽式编程

结果实时展示

组件参数交互

代码自动生成

机器视觉3D场景

NLP/语音3D场景

智能分拣综合场景

大模型AIGC综合场景

自动驾驶综合场景

人工智能在线实验平台教学系统子模块

机器视觉

从机器视觉角度，具像化解析图像处理、特征提取的过程，真正去理解和掌握机器视觉中的图像认知

项目:批量制作毕业证、基于AI开放平台的图片识别
NLP循环神经网络

展开NLP循环神经网络学习涉及的关键步骤，覆盖从数据预处理到模型部署的整个过程，同时细化算法原理流程，最终达到可视化结构的区别与先进性的能力。

项目：从零开始手写GPT
机器学习

通过结合概率论，实现传统机器学习的相关算法，并大量地通过组建算法呈现内在的实质与前后关系的联系，为深度学习打下结实的基础

项目：房价线性回归预测、鲍鱼年龄预测、共享单车租赁预测、垃圾邮件分类、乳腺癌分类、糖尿病预测、鸢尾花分类、红酒品质分类、足球水平聚类、用户画像聚类、葡萄干品质分类、蘑菇毒性分类
CV-NLP-Transformer

从Encoder-Decoder结构到注意力机制，从位置编码到LN，分步骤、分知识点的拆分Transformer的具体结构，并且通过张量维度变化，实现Transformer原架构的搭建与认知。

项目：花卉分类、蜜蜂蚂蚁分类、水果分类、中文手写体识别
CV-卷积神经网络

从可视化入手，解析卷积能够更好识别的图像的原因，结合池化，多通道卷积等，搭建卷积神经网络的基础认知与概念。

项目：手写数字识别、人脸识别、猫狗识别、汽车分类、动物分类、人脸识别
视觉经典神经网络

虚拟仿真系统通过搭建经典神经网络的结构，设置对应的卷积、池化、激活函数的参数以及张量大小，实现经典神经网络的结构复现，并掌握其优势。

项目：商品情感分类、风电功率预测、人名归属于国籍分类、小说续写。
深度学习基础

分析从2012年到目前的所有算法的共性结构，即MLP多层感知机。深挖深度学习不同算法的共性知识点，并展示数据特征、网络特征、结果特征的可视化教学。

项目：游戏是否能吃鸡预测、PM2.5预测
综合项目应用场景

虚拟仿真系统预设了多个具有代表性的综合项目，将理论知识与实际应用相结合，验证整合知识点解决问题的能力，通过解决实际问题来深化对人工智能原理和方法的理解。打造以实践导向的学习模式。

项目：工业流水线智能分拣、垃圾分类、自动驾驶、大模型部署

企业级项目实战，积累多领域经验

智能化3D场景工业流水线系统

项目技术要点

3D场景模拟
残次品检测
分类算法
机器学习模型
MQTT通信协议

动态自动上货
传送带控制系统
检测算法
实时数据处理
物联网(IoT)集成

衍生应用领域

自动化港口作业
生产线自动化
物流优化
医疗图像诊断

缺陷检测
无人机图像处理
机械和设备维护
智能农业

本项目是一个高度自定义的3D场景工业流水线系统，旨在通过自动化技术实现高效的物品分抹与处理。系统集成了动态自动上货、残次品识别、自动分抹和传送带控制等功能，将待分拣物品输送到分抹系统。用户可以自定义规则和算法，以将物品准确分配到正确的下件系统。训练出的规则和算法越优，分拣处理的速度和准确性就越高。此外，结合MQTT等通信协议，确保了系统的灵活性和扩展性

3D场景下的智能垃圾分类系统

项目技术要点

3D场景构建
多角度图像采集
垃圾类别识别
3D可视化界面

目标检测
深度学习模型
自定义样本训练
数据标注工具

衍生应用领域

快递分栋
残次品检测
清障机器人
运动分析

工业流水线分拣
工业流水线控制
CT/X光影像解析
虚拟和增强现实

本项目是一个创新的3D场景垃圾分类系统，利用先进的目标检测技术和多角度图像采集，实现垃圾的自动分类。系统能够准确识别可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾，从而促进资源回收和环境保护。用户可自定义垃圾样本的多角度采集，以提升识别精度，同时系统提供直观的3D可视化界面，简化操作和管理

智能驾驶综合项目

项目技术要点

目标检测算法
深度学习模型
图像预处理
实时数据处理
PID控制算法

轻量化模型
Hough变换
视觉处理
边缘检测

基于Agent的私人AI助理

项目技术要点

Agent部分实现
webui部分实现
多action智能体

知识库部分实现
工具部分实现

核心功能

个性化知识库管理
智能查询解析
多源信息检索

代码解释器
文档阅读
用户友好界面

本项目以智能 Agent 技术为核心，通过结合自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术，打造一个能够理解用户需求、自主执行任务的私人 AI 助理。

分布式与混合精度训练——从零训练GPT

项目技术要点

数据收集与预处理
训练优化
评估与调优

模型架构设计

模型融合

衍生应用领域

智能客服

机器翻译

智能辅导系统

虚拟角色互动

金融风险评估

医疗咨询

深入挖掘从transformer到大模型的历史变迁及技术栈的迁移，带领大家从零开始搭建GPT大模型网络，学习大模型训练的技巧，基于此学习各开源大模型的部署与微调。

基于人脸识别的身份验证系统

项目技术要点

人脸检测
深度学习
PyQt界面开发

目标检测
人脸Embedding
SQLite数据库

衍生应用领域

安防监控
考勤机
公共安全
智能家居

门禁系统
人脸支付系统
用户登录系统
便捷支付

项目是一个基于人脸识别技术的身份验证系统，旨在通过高效、准确的面部识别算法，为用户提供安全、便捷的身份验证服务该系统利用目标检测技术进行人脸定位，并结合深度学习模型将人脸图像转化为高维向量（人脸Embedding），实现1:N的人脸识别功能。为了提升用户体验和数据管理效率，系统采用PyQt设计图形界面，并使用SQLite数据库存储和管理用户信息及识别记录

日常课程项目跟练，用项目“硬控”技术点

智能化学习管理平台，学习效果全掌控

系统人才画像

海量题库自测

AI智能助教

AI模拟面试

百度云证书加持，做高含金量AI人才

华清远见 X 百度云

《人工智能深度学习(初级)认证》是百度云智学院与华清远见联合打造的深度学习人才培养与认证体系。完成华清远见人工智能体系课程学习并考试通过，可获得由百度云智学院颁发的高含金量《人工智能深度学习(初级)认证证书》。

《人工智能深度学习（初级）认证证书》围绕“AI+”行业应用场景下的业务设计、工程实施、产品测试、安装部署、系统运维、人工智能技术服务、算法调优、深度学习框架基本应用等岗位技能要求进行课程学习设置，囊括了深度学习开发框架应用、系统应用提作，深度学习业务分析与设计，工程应用实施，系统测试、算法优化、安装部署、系统运维，等详细内容，培养适应多个领域的AI+人才。了解详情>>