课程目标

掌握基础知识：使学员了解人工智能、计算机视觉及图像处理的基本概念、发展历程和前沿技术。

提升实战能力：智能分拣项目，借助华清远见人工智能仿真平台，实现3D仿真场景与后端(逻辑控制及模型分拣)的交互，提升学员在图像识别、处理、分析等方面的实战能力。

入学要求

学员学习本课程应具备下列基础知识：

1. 了解Python，有Python编程语言基础；

2. 了解人工智能、计算机视觉等相关概念；

师资团队

苏老师

l 华清远见金牌讲师，高级工程师；

l 工学硕士，具有多年研发与教学经验；

l 历任多家国家重点软件企业人工智能研发工程师，从事心电算法和排水模型算法方向的研发工作，具备丰富项目开发经验；

l 擅长图像处理、机器学习和深度学习框架等技术,特别是TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、PaddlePaddle等。

培训方式

线下培训：组织集中培训，进行面对面授课，增强互动性和实效性。

课程大纲

培训效果评估

l 定期考核：通过定期考试、项目作业等方式评估学员的学习效果。

l 实战评估：根据学员在实战项目中的表现进行评估，了解其实际应用能力。

l 反馈收集：收集学员的反馈意见，不断优化培训内容和方式。

后续支持

l 技术支持：为学员提供持续的技术支持和咨询服务，解答其在工作和学习中遇到的问题。

l 资源共享：建立资源共享平台，分享最新的技术资料、项目案例和研究成果。

l 职业发展：为学员提供职业发展指导和机会，帮助其更好地融入人工智能行业。

综上所述，人工智能企业图像培训方案应围绕基础知识、核心技术和实战技能，提升学员的专业素养和实战能力，为企业培养更多优秀的人工智能人才。